組織活動上必須スキルが学べる本｜野球データでやさしく学べるPython入門

　『野球データでやさしく学べるPython入門』野球データの分析、集客分析とSNS分析、伝え方に興味がわいて、読んでみました。

　Python で、データ収集、抽出、グラフ化、が簡単にできるようになります。本で勉強する環境では Google Colaboratory を使用していますが、VScode で勉強することも可能。

この本でもっとも重要なところは、『分析結果の伝え方』です。
ここしっかり読んで理解し、実行できると、きっと一段か二段上に上がれるでしょう。

書籍情報
目　次
学べること
とても勉強になると感じたところ
知るといいと思うところ
読み終えて

書籍情報

書籍名：野球データでやさしく学べるPython入門
著　者：齋藤　周
発行所：株式会社日本実業出版社
版　　：2023年12月20日、初版
頁　数：171
価　格：1,900円（税別）

目　次

CHAPTER１　Pythonで何ができるの

1-1 東大野球部の連敗を止めたデータ分析
1-2 プロ野球で活用されるデータ分析
1-3 Pythonとは？
1-4 Pythonはどこで役立っているの？
1-5 データ分析ｘPythonで何ができるの？
Column 1人の新卒就活生がプロ野球データ分析担当になるまで

CHAPTER２　データからグラフを作成してみよう

2-1 分析に必要な知識の習得
2-2 投球の球種割合を表す円グラフ
2-3 球種ごとの平均球速を表す棒グラフ
2-4 イニングごとの平均球速を表す折れ線グラフ
2-5 球種ごとの球速分布を表すヒストグラム
2-6 投球の到達位置を表す散布図
2-7 投球の到達位置を表すヒートマップ
2-8 リリースポイントを表す箱ひげ図
Columnよくあるエラーをと対処法

CHAPTER３　Pythonの基礎を学ぼう

3-1 分析前の準備その１　pipとimport
3-2 分析前の準備その２　pandas
3-3 Pythonの基本操作　四則演算と画面表示
3-4 リスト
3-5 Pythonの基本構文
3-6 matplotlibの使い方
Column Python学習に役立つ参考資料

CHAPTER４　顧客データを分析してみよう

4-0 分析に用いるデータを準備する
4-1 売上に関する分析
4-2 集客に関する分析
4-3 SNSに関する分析
Column プログラミングにおけるChatGPT活用方法

CHAPTER５　データ分析を有効活用する「伝え方」

5-1 データ分析とデータ活用の違い
5-2 分析前
5-3 伝達時
5-4 実際の「伝え方」の事例

学べること

　Visual Studio Code（以下、VScode）が一般的だから、VScode を使っているだろうと勝手に判断していました。日頃、VScode を使っていることもあり、期待していたのですが、Python を学ぶ上で環境構築がほぼ不要の『Google Colaboratory』を使用して学習が進みます。

　私は、大谷選手の2022/4/1～2022/9/30 投球データを得るところが、VScode からうまくダウンロードできず、そこだけ Google Colaboratory を使用しました。

Python使用上必要最小限の操作
- Google Colaboratory の使用方法
- モジュール使用方法：import
データの抽出
CSVデータの書き出し、読み込み
グラフ化
- 円グラフ
- 棒グラフ
- 折れ線グラフ
- ヒストグラム
- 散布図
- ヒートマップ
- 箱ひげ図
マーケティングで必要な３つの分析方法
- 売り上げ分析
- 集客分析
- SNS分析
分析結果の伝え方

　上記、いずれも説明がシンプルで意味の理解が及ばないかもしれません。

例えば、データフレーム df 、、、より詳細な情報は別書籍、有識者、もしくはネット上から得る必要があります。なぜなぜって思ったら調べる、この習慣がとても大事だと思います。

とても勉強になると感じたところ

　普通に働いていたらまず気づかない、もしくは気づくまでに時間がかかるところ『分析結果の活用方法』を簡潔に説明されているところには、とても重要なことが具体例として記されています。

クレーム処理業務に十年以上携わっていて気づいたこと、とても大事なことです。
私の場合は、この点について誰も教えてくれる方がおらず、自分で気づくしかありませんでした。この点、気づいて次のステップ（信頼性保証課設立、品質保証課と品質管理課との業務バランス策定）に進もうとしていた矢先に断念せざるを得ないことが・・・

　前置き長いね・・・
真剣な目で向き合って欲しいところは、
Chapter５データ分析を有効活用する「伝え方」　です。

特に社会人、組織で働く将来性ある若者たちにじっくりと読んでほしい。
Chapter４までのPythonプログラムの部分は、携わっている業務に置き換えればいいです。

知るといいと思うところ

書籍では、Google Colaboratory で学習を進める形式
- 私は、最初の大谷選手のデータ準備のみ、Google Colaboratory 使用
- 以降、VScode で進めました。
使用するデータは、ダウンロード可能
著者、齋藤周氏の書籍フォローサイト
- データダウンロード
- 正誤表
Python 3.12 で japanize_matplotlibが動作しないときの対処法
- error表示：ModuleNotFoundError
- 対処：distutils の代わりに packagin モジュールを使う
  （参考）Qiita japanize_matplotlibがPython 3.12以降`ModuleNotFoundError`で動かない時の対処法